AI 不是科技议题,而是社会议题!想在科技社会生存我们得讲求





AI 不是科技议题,而是社会议题!想在科技社会生存我们得讲求

数位科技发展迅速,社群媒体、网路、软体技术都是被视为「加速」人类生活的最佳工具。难道,这个世界上的创新推动者,只有工程师吗?

由程式码架构出来的新世界看似美好,但其实许多隐藏的问题也随之而生,例如共享经济造成新与旧产业的竞争,甚至是对立。社群媒体盛行,当所有人的生活都在网路上被呈现时,现实生活与线上生活的分野如何区别?用户资料都放上网,那幺隐私与数据保护的责任该在谁身上?

这一些因为新科技、新技术所产生的新社会问题,其实各界都仍在寻找答案中。在这个过程中,也发现除了科技技术要进步之外,我们更需要人文学科的专业工作者,一起加入来讨论、调适新产生的社会问题。

哥本哈根大学的修辞学教授 Christian Kock 指出 ,「人类社会比起「人文发展」更重视「科技进步」。」这就是问题的开端。

AI 不是科技议题,是「社会议题」

AI 是最具代表性的创新科技技术,企业、用户都以新技术的角度来看待 AI 的应用与发展,但其实 AI 所产生的远远不仅是技术议题而已。如何使用 AI、如何建立 AI 模型其实都与社会日常生活有关,必须要做更通盘的思考。

以下举例一些 AI 所造成的歧视与社会议题:

2016 年美国一份报告 指出 ,美国的监狱风险评估的 AI 系统歧视黑人囚犯。此系统倾向判定黑人会在假释后再次犯罪,并无由的将其列为高风险名单之一,数字比例高出白人囚犯的两倍。(黑人囚犯:45%,白人囚犯:24%)

2018 年年末,亚马逊「评分履历」的 AI 机器人被爆 歧视女性 。AI 只要看到性别栏是女性就会直接将该履历打低分。

2018 年 5 月,Uber 自驾车实验 撞死 49 岁老妇人。且经调查指出,自驾车有看到路上有人,不过却判定成「无须理会」,所以才酿成大祸。当时 AI(自驾车)的道德观被摆到聚光灯下大幅度讨论。

中国天网更是科技与社会人文冲突的最大矛盾点。中国天网利用 AI、物联网对 路上行人 、 演唱会 、 交通路段 进行人脸辨识,并希望藉此抓出逃犯。中国天网虽成效不差,不过面对个人隐私,还是引人诟病。想到政府知道你在哪里,做什幺事,辨识人脸后还能查出你的出生年月日、住家地址、父母姓名等个资。

社会科学提供我们科技发展社会中的生存法则

试想,如果只有建立模型的工程师能够透过程式码解决如此複杂的 AI 议题吗?因此,人文学科需要参与问题的讨论。

据 IBM 子公司 Bluewolf 的创办人 Eric Berridge 透露 ,Google、苹果等硅谷科技公司的徵人名单中,有 65% 是非技术的工作,这些工作着重解构问题、处理问题和部门沟通等软实力。他所创办的科技顾问公司也是一样,僱员超过 1,000 人,但仅有不到 100 个理科背景的员工。

人文学门在「平衡科技与人文发展」佔有重要的关键地位,涵盖历史、文学、艺术、人类学、哲学、宗教等人文学科教我们「以史为镜,可以知兴衰」、提高环境认知、独立思考的能力;也就是提供人类「在不断变迁的世界,如何好好活着的法则。」哥本哈根大学的人文学科教授 Frederik Tygstrup 说到。

在发展自驾车之前,AI 的价值观需要确立。在发展对人的评断系统之前,AI 需要先屏除相关的社会歧视。

科技人的专业在技术,文组的强项在分析。所以科技发展不应只有科技人下海处理,社会更应该邀请人文类科的专家加入讨论,促进所有产业的沟通与协调,达成一体共识后再继续前进。而这就是为什幺科技需要人文的主要原因。

参考

1.《Science Nordic》:〈Why we need social sciences more than ever〉

2.《Forbes》:〈Why Social Studies Is Becoming AI Studies〉

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