AI 人工智慧:一个比手机更火热的机会来了





AI 人工智慧:一个比手机更火热的机会来了

今年,将是 AI 人工智慧硬体商机遍地开花的元年,观察全世界最重要硅智财公司 ARM(安谋)的动向,就能清楚发现这件事。

ARM 是全世界最重要的硅智财公司,他们研发出的技术,能让你的手机连续看好几个小时的电影,再连上 LINE 与朋友聊几个小时,手机还有电。在台湾,第一线的重要科技公司,像台积电、联发科,全是 ARM 重要的合作伙伴,开启台湾在手机时代的大机会。

今年,台北国际电脑展上,最重要的事情之一,是 ARM 公布人工智慧的产品和未来策略,抢攻人工智慧商机。过去,人工智慧来自云端,由巨型、极度消耗能源的资料中心提供。但今年,ARM 在展场展出,他们能让电池驱动鸡蛋大小的装置,同样有人工智慧,能自动辨识人脸和物体。

《财讯》专访 ARM 的 IP(Intellectual Property)产品事业群总裁雷内‧哈斯(Rene Haas),他在这家公司的地位仅次于执行长。专访中,他深度剖析 ARM 对人工智慧商机的第一手看法。

今年,我们观察到,在台北国际电脑展里,愈来愈多人在谈「边缘运算」,这是指许多人工智慧的判断和控制,不再只依赖遥远的云端,而是靠内建在机器内部的晶片,或是一旁的个人电脑完成。这是否代表人工智慧时代,另一波新需求正在涌现?

「我们认为科技产业的转变(transformation)在发生,」雷内‧哈斯说,他分析,这样的转变,不是为了取代云端,而是因为愈来愈多的资料涌进网路,未来终端装置的人工智慧,必须很快针对大量资讯做出反应,光靠云端根本来不及。

像是机器人,生产过程里如果有 1 秒延迟,没有即时解决上一个站点传来的问题,就可能让产品损坏;自驾车也是,当一辆车收集大量的影像和雷达资讯后,必须马上判断,延迟 1 秒,就可能撞上行人。「很多决策必须离事件发生地近的地方就完成,」他说,未来的终端晶片,将具备愈来愈多的人工智慧功能,「ARM 在人工智慧的策略,都围绕着边缘运算。」

但是,后手机时代,什幺东西会接棒驱动成长?

他摊开数字剖析,「ARM 从 1993 至 2013 年,卖出 500 亿颗使用 ARM 硅智财的晶片」,到了 2013 至 2016 年,4 年就卖出了 500 亿颗晶片,手机成长趋缓,但 ARM 成长速度还在加快,光 2017 年一整年,这个数字变成 200 亿颗。

他再深入分析,2017 年的 200 亿颗里面,手机只占了 30 亿颗,那幺,另外 170 亿颗晶片是哪里来的?「所有你想得到的东西都有,」他说,「温度控制器、引擎控制晶片,几乎所有工业应用都有;消费性电子方面,像家用 Wi-Fi,智慧电视用的机上盒。」到处都是。

「这个世界正在快速数位化,」他举了一个演讲提到的例子,像气喘病人吸药粉用的送药器,以前与数位化没有关係,「以前,医师不知道你有没有服药,药有没有效,也不知道你用了多少剂量的药,」他分析,但是当这个送药的小装置装了小晶片后,气喘病人一用药,医师就会知道你今天用了 3 次药,昨天用了 2 次,「你回去覆诊,医生会有你所有的资讯」。

他还引述微软执行长的观察,传统产业正在聘用愈来愈多软体工程师,替硬体写程式,因为很多硬体变得更聪明了,却没有软体可用,「这些都是机会」。

今年,ARM 宣布「Project Trilliun(千亿计画)」,「我们认为,从 2017 年到 2021 年,还会有 1,000 亿颗晶片的需求。」他说。这 5 年,就能创造出跟过去 24 年一样的销量。换句话说,一个比手机更大规模的机会来了。

他认为,人工智慧晶片会是一个全新的商机,「AI 晶片不会取代原有的 CPU,但这些工作交给 CPU做太耗电,就需要 GPU 或专用的 AI 晶片提供人工智慧的功能,和原有的 CPU 互补,让装置增加新的能力。」

「十年内,我想每样东西都会有学习能力。」他分析,人工智慧带来的机会之一,是改变我们使用资讯的方式。他分析,Google 主要用在寻找网路资料,还不完整,无法进一步整合你自己的资讯。如果有更好的人工智慧,你根本不用像现在,每天要熟背各式各样的网站密码,担心自己的重要资料外洩。如果智慧终端的人工智慧快速成长,会彻底颠覆原有的游戏规则。

他解释,「以后我要找上一次我跟 Irene 开会是什幺时候?只需要问我的手机。」手机会自动搜寻电子邮件资料,找出那天的会议纪录,甚至连照片都一起找出来,不再需要自己翻信件。

「我们遇到的问题是,资料太多,以前处理器的运算能力也不够,AI 没办法找出有用的资料。」他分析,光是让人工智慧当我们的助手,整理和蒐集资料「就是一个很大的机会」。

面对人工智慧的机会,ARM 也改变策略,吸纳新的伙伴。

以前,外界把 ARM 当成硅智财公司,主要与 IC 设计公司合作,把 ARM 设计的电路放进晶片就能运作。这一次,ARM 的重点却是打造平台,他们发现,光靠晶片还远远不够。

「我们相信人工智慧不只 CPU,不只 GPU,或是专用处理器,而是所有元素加在一起。」他分析,这一次,ARM 不只开发 AI 用 的CPU、GPU 和机器学习的专用晶片 IP,更重要的是开发一套软体,让过去不管用哪种程式语言开发人工智慧应用的人,都能无缝接上 ARM 的平台。

这一点很重要,因为人工智慧处于战国时代、标準林立,如果人工智慧服务要进入无数装置,光是为各种不同的软硬体调整设定,就足以让开发者却步。ARM 推出软体平台,就是要争取人工智慧程式开发者的支持,「这是我们的策略,他们只要写应用,硬体就由 ARM 的 IP 来负责。」雷内‧哈斯说,应用开发者在 ARM 的策略中扮演重要地位,他们甚至把这套神经网路软体平台(ARM NN),变成开放软体让开发者免费、免授权取用。有最聪明的开发者大军,ARM 就能抢下人工智慧商机。

「开发人工智慧商机,最大的挑战是什幺?」《财讯》记者问;雷内‧哈斯说,「是资讯安全。」

因为,如果要让人工智慧控制工厂,控制你使用资讯的方式,这些功能是否值得信任,资讯会不会被偷走、被洩露,绝对是关键,但是要解决资讯安全,「光靠 ARM 自己不够,」他细数,「每个人都要参与,从生产 IP 的人、生产晶片的人、做 OEM 的人、云端服务商、软体公司,每个人都要合作」,人工智慧要能被医疗和工业製造等产业接受,一定要先解决资讯安全问题。

问题这幺複杂,怎幺办?「美国有一家公司叫 UL,负责认证,如果你买的烤麵包机,上面有 UL 的认证,表示这台烤麵包机应该可以用,也不会突然烧起来。」雷内‧哈斯说,去年,他们参与成立了叫 PSA 的组织,利用集体力量订定安全标準,从 IP 公司到 OEM 厂、软体公司,每个人各自要符合哪些基本的资讯安全标準,在 ARM 的计画里,未来符合标準的公司和产品会打上认证。「详细计画我们还没宣布,但很多伙伴都有意愿加入。」他分析。

从 ARM 的布局可看出,人工智慧将引爆一波大成长,也会是硬体产品差异化的重点。谁能掌握最聪明的开发者,开发新应用?谁能抢先解决资讯安全的问题?是打开人工智慧商机的两把钥匙。这次电脑展,我们也看到许多聪明的台湾厂商,已经抢上山头,準备开挖人工智慧的新金矿。

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